Veille de CCM Benchmark Group

J’avais raté cet article très intéressant sur l’optimisation des tâches longues en JS pour éviter de bloquer le thread principal trop longtemps. >

1M de requêtes par minute en pic pour Shopify pendant le black Friday. Dingue. Ça serait intéressant de savoir combien sont des requêtes “rebond” liées à une archi micro service (qui ont le pouvoir de multiplier les requêtes^^) >

Like Google Lighthouse, but it scans every single page.

La promesse est belle non ? <unlighthouse.dev>

<x.com>

Et <web.dev> je ne connaissais pas cette propriété

Learn how to effectively load ads without impacting your page speed, ensuring a seamless user experience, and maximizing revenue opportunities for website owners.

<web.dev>

Pour info, La chaine météo a divisé par 3 (!!!) son trafic réseau en implémentant la compression <www.brotli.org|Broti> sur ses sites / app :O

If you’ve experienced high memory usage in Task Manager while running Google Chrome.Surely, you may have been surprised to see that…

<gimhana-ds.medium.com>

J’avais raté la disponibilité de HTTP/3 sur akamai, annoncée en mai dernier <www.akamai.com>

The HTTP 103 Early Hints information response may be sent by a server while it is still preparing a response, with hints about the resources that the server is expecting the final response will link. This allows a browser to start preloading resources e

<developer.mozilla.org>

If you're not already using performance budgets to prevent regressions, you should be! Here's how to get started.

<www.speedcurve.com>

How two simple steps improved the responsiveness of Wikipedia's mobile site

<www.nray.dev>

Qu'est-ce que l'Interaction to Next Paint (INP) pour évaluer la réactivité des pages, métrique webperf affichée dans Google PageSpeed Insights

<www.fasterize.com>

So it begins. <twitter.com>

<almanac.httparchive.org>

<twitter.com>

Priority hints indicate the relative priority of resources to the browser. They can enable optimal loading and improve Core Web Vitals.

<web.dev> faudra essayer les fetchpriority='high' / low

<www.journaldunet.com> le jdf & l'internaute gagnent tous les 2 plusieurs places. L'inter est 5ème du classement media, JDF 9ème

Learn what web performance metrics Airbnb tracks, how we measure them, and how we consider tradeoffs between them in practice.

<medium.com>

Une série de 3 articles sur comment Buzzfeed a traité les CLS (cf <#C01Q239TEMB|p-core-web-vitals>). Beaucoup de choses communes avec nous, quelques points que j'ai retenus : 1. RUM 2. data-driven (connaitre la taille la + répandue par emplacement pub, ...) 3. Utilisation du Layout Instability API pour savoir quels éléments du DOM provoquent les CLS (ils ont par ex vu que leur bannière de promotion d'install de leur app foutait grave la merde, mais eux la voyaient évidemment jamais dans leurs tests puisqu'ils l'avaient tous fermée depuis des mois ^^) 4. Analyse des vendors (TikTok, Twitter, ...) pour voir comment ils génèrent leurs embeds et proposer les placeholders les mieux adaptés et utilisation du <gist.github.com> pour les cas difficiles Voici la <tech.buzzfeed.com 1>, les autres sont linkées dans l'article.