Veille de CCM Benchmark Group

Pour la septième année consécutive, le site ville-data.com publie son classement annuel des villes les plus dangereuses de France, dans lequel on retrouve Valenciennes, Douai, Cambrai et Arras.

<www.lobservateur.fr>

Ce jeux de données recense tous les sites de compétitions…

Pour l'appli des JO : <www.data.gouv.fr> <@U0P6KQDL5>, <@U93RPA5GT> <@U0311DJD5>

Plébiscitée par les visiteurs au grand dam des riverains, cette ligne bondée a disparu du jour au lendemain des outils utilisés pour s’orienter dans les villes.

<www.lefigaro.fr>

Un service de calcul d'itinéraire pour piéton/voiture basé sur la durée ou la distance >

C'était comment avant ? >

<www.liberation.fr>

En même temps qu’il accentue la pression sur les élus, le gouvernement veut élargir le champ de la loi SRU. Le JDD et DataRealis se sont penchés sur les données comptables des collectivités pour dresser la carte des communes pénalisées par l’Ã

<www.lejdd.fr>

Our nine month journey to horizontally shard Figma’s Postgres stack, and the key to unlocking (nearly) infinite scalability.

Très intéressant, c'est du Postgres, mais les concepts (sharding horizontal, ...) sont valables quelque soit la BDD <www.figma.com>

Référentiel de schémas de données publiques

déjà posté mais pour rappel <schema.data.gouv.fr?q=&statut=Adopt%C3%A9> j'ai mis le filtre sur les schémas adoptés mais pas encore publiés, y'en a qui sont interessants

<fr.openfoodfacts.org>

RediSQL provides a performat in-memory database engine with binding for any language.

En discutant hier avec un tech de chez Redis, j'ai découvert qu'on pouvait faire du SQL sur Redis :open_mouth: <redisql.com> ... Visiblement, on peut faire des jointures, ... le tout avec la perf de Redis (genre 20000 req/sec/core) ! Ils sont dispos pour venir nous en parler (sans contrepartie financière) si vous trouvez cela intéressant.

Ouahhh ça a l'air bien ça non ? un spreadsheet mais nativement connecté aux sources data (snowflake & co) et qui peut contenir des milliards de lignes :open_mouth: (certes uniquement en version payante, en gratuite on s'arrête aux millions) <rowzero.io>

Ingest & copy data between any source and any destination

ça peut servir ... <bruin-data.github.io>

EdgeDB is an open-source database designed as a spiritual successor to SQL and the relational paradigm.

<www.edgedb.com>

Utiq a passé une nouvelle étape avec Prisma Media, qui dévoile en exclusivité au JDN les résultats de ses tests et déploie la solution dans plusieurs de ses titres avec les premières campagnes d&eacute...

<www.journaldunet.com>

Éléments de contexte Suite à la publication du jeu de…

<www.data.gouv.fr>

Accueil de l'INPN : effectuer une recherche d'espèce ou d'espace protégé, rechercher une carte ou une information géographique, s'informer de l'actualité de l'INPN : référentiels et listes de référence, découvertes d'espèces, publications, évolution du fr

Le portail de la biodiversité et de la géodiversité : <inpn.mnhn.fr> Pas mal d'infos avec un découpage essentiellement niveau région

<dev.to>

1️⃣????????️ The One Billion Row Challenge -- A fun exploration of how quickly 1B rows from a text file can be aggregated with Java - gunnarmorling/1brc

<benhoyt.com> : un post super pédagogique sur la résolution 1B row Challenge. C'est en GO, mais le langage importe peu, c'est plus la démarche qui est bien expliquée. Le <www.morling.dev row challenge> avait été lancé initialement en Java, mais il a buzzé, et du coup y'a <github.com d'implem dans presque tous les langages> ( y compris en pur SQL, ...) :smile: Le but est de parser de la manière la plus perfo un fichier CSV de 1 milliard de lignes de mesures météo pour sortir des stats simples (max, min, moyenne par ville, ...). L'implem Java la plus rapide le fait en ... *1,535 s* (cf le <github.com :open_mouth: j'ai pas regardé car j'y panne rien en java, mais je dirai plus que c'est pas perfo :smile: (dans le board, y'a que Java. Une implem c++ a réussi en 0,145s mais je l'ai pas trouvée)

How I solved the One Billion Row Challenge (1BRC) in Go nine times, from a simple unoptimised version that takes 1 minute 45 seconds, to an optimised and parallelised version that takes 4 seconds.

<benhoyt.com> : un post super pédagogique sur la résolution 1B row Challenge. C'est en GO, mais le langage importe peu, c'est plus la démarche qui est bien expliquée. Le <www.morling.dev row challenge> avait été lancé initialement en Java, mais il a buzzé, et du coup y'a <github.com d'implem dans presque tous les langages> ( y compris en pur SQL, ...) :smile: Le but est de parser de la manière la plus perfo un fichier CSV de 1 milliard de lignes de mesures météo pour sortir des stats simples (max, min, moyenne par ville, ...). L'implem Java la plus rapide le fait en ... *1,535 s* (cf le <github.com :open_mouth: j'ai pas regardé car j'y panne rien en java, mais je dirai plus que c'est pas perfo :smile: (dans le board, y'a que Java. Une implem c++ a réussi en 0,145s mais je l'ai pas trouvée)