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How I solved the One Billion Row Challenge (1BRC) in Go nine times, from a simple unoptimised version that takes 1 minute 45 seconds, to an optimised and parallelised version that takes 4 seconds.

<benhoyt.com> : un post super pédagogique sur la résolution 1B row Challenge. C'est en GO, mais le langage importe peu, c'est plus la démarche qui est bien expliquée. Le <www.morling.dev row challenge> avait été lancé initialement en Java, mais il a buzzé, et du coup y'a <github.com d'implem dans presque tous les langages> ( y compris en pur SQL, ...) :smile: Le but est de parser de la manière la plus perfo un fichier CSV de 1 milliard de lignes de mesures météo pour sortir des stats simples (max, min, moyenne par ville, ...). L'implem Java la plus rapide le fait en ... *1,535 s* (cf le <github.com :open_mouth: j'ai pas regardé car j'y panne rien en java, mais je dirai plus que c'est pas perfo :smile: (dans le board, y'a que Java. Une implem c++ a réussi en 0,145s mais je l'ai pas trouvée)

<benhoyt.com> : un post super pédagogique sur la résolution 1B row Challenge. C'est en GO, mais le langage importe peu, c'est plus la démarche qui est bien expliquée. Le <www.morling.dev row challenge> avait été lancé initialement en Java, mais il a buzzé, et du coup y'a <github.com d'implem dans presque tous les langages> ( y compris en pur SQL, ...) :smile: Le but est de parser de la manière la plus perfo un fichier CSV de 1 milliard de lignes de mesures météo pour sortir des stats simples (max, min, moyenne par ville, ...). L'implem Java la plus rapide le fait en ... *1,535 s* (cf le <github.com :open_mouth: j'ai pas regardé car j'y panne rien en java, mais je dirai plus que c'est pas perfo :smile: (dans le board, y'a que Java. Une implem c++ a réussi en 0,145s mais je l'ai pas trouvée)

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<benhoyt.com> : un post super pédagogique sur la résolution 1B row Challenge. C'est en GO, mais le langage importe peu, c'est plus la démarche qui est bien expliquée. Le <www.morling.dev row challenge> avait été lancé initialement en Java, mais il a buzzé, et du coup y'a <github.com d'implem dans presque tous les langages> ( y compris en pur SQL, ...) :smile: Le but est de parser de la manière la plus perfo un fichier CSV de 1 milliard de lignes de mesures météo pour sortir des stats simples (max, min, moyenne par ville, ...). L'implem Java la plus rapide le fait en ... *1,535 s* (cf le <github.com :open_mouth: j'ai pas regardé car j'y panne rien en java, mais je dirai plus que c'est pas perfo :smile: (dans le board, y'a que Java. Une implem c++ a réussi en 0,145s mais je l'ai pas trouvée)

Ça peut être rigolo! >

<www.google.com>

<x.com>

<@U0P6KQDL5> ça pourrait être intéressant comme source supplémentaire pour les salaires (faut voir la qualité des données et le prix) >

Faites des charts... Grâce à une font spéciale et à des ligatures spéciales: <www.vectrotype.com>

In this tutorial, we’ll explore Query With Natural Language, a revolutionary feature in MongoDB Compass. This advanced functionality is…

<itnext.io>

MariaDB is investing in the leading open source Kubernetes Operator, which makes MariaDB management in K8s scalable, highly available, secure and easy to deploy.

<mariadb.com>

A blog by and for database architects.

<databasearchitects.blogspot.com>

For all Open Data geeks out there, we set up a comprehensive list of all open data portals around the world. Check it out!

<opendatainception.io>

Launch of Observable 2.0: an open-source tool for building data apps and dashboards with a seamless developer workflow and optimal user experience.

<observablehq.com>

Ce jeu de données permet de visualiser l’évolution…

A compléter avec : <www.data.gouv.fr>

Aménageurs, collectivités, producteurs de données :…

ça pourrait être un nouvel onglet dans l'annuaire ville : <www.data.gouv.fr>

<www.capital.fr>

<blog.peerdb.io

Aux ministères de l’Intérieur et de la Justice, la dématérialisation de toutes les pièces au dossier sera bientôt la norme pour toutes les affaires

<blog.insee.fr>

<teamopendata.org> une communauté open data FR

We are thrilled to announce Dragonfly Search, enabling both vector search and faceted search in our robust and performant in-memory data store.

<www.dragonflydb.io>